구조화된 데이터 테스트 도구를 활용한 스키마 마크업 검증

구조화된 데이터 테스트 도구를 활용한 스키마 마크업 검증

Overview

구조화된 데이터(Structured Data)는 검색 엔진이 웹 페이지의 내용을 이해하고 해석하는 데 도움을 주는 일종의 메타데이터입니다. 스키마 마크업(Schema Markup)은 이러한 구조화된 데이터를 웹 페이지에 추가하는 방식 중 하나로, 웹사이트가 제공하는 정보를 더 효과적으로 검색 엔진에 전달할 수 있습니다. 하지만 스키마 마크업을 올바르게 구현하는 것은 쉽지 않으며, 잘못된 구현은 검색 엔진에서 예상하는 방식으로 인식되지 않을 수 있습니다. 따라서 구조화된 데이터 테스트 도구를 활용해 검증하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 이러한 도구들이 어떻게 작동하는지, 어떤 도구들이 있는지, 그리고 이를 통해 스키마 마크업을 올바르게 적용하는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.

1. 구조화된 데이터란 무엇인가?

구조화된 데이터는 데이터를 정해진 형식에 따라 구조적으로 조직하여, 검색 엔진이 이를 쉽게 해석할 수 있도록 돕는 정보를 말합니다. 일반적으로 JSON-LD, Microdata, RDFa 등의 형식으로 구현됩니다. 예를 들어, 블로그 포스트에 대한 정보를 구조화된 데이터로 표시할 수 있습니다:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BlogPosting",
  "headline": "블로그 포스트 제목",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "저자 이름"
  },
  "datePublished": "2024-10-17",
  "image": "https://example.com/image.jpg",
  "articleBody": "이것은 블로그 포스트의 본문입니다."
}

2. 스키마 마크업의 필요성

스키마 마크업을 사용하면 웹사이트의 콘텐츠가 검색 결과에 더 잘 나타날 수 있습니다. 예를 들어, 특정 검색어에 대해 리치 스니펫(리치 결과)이 표시되면 사용자가 클릭할 가능성이 높아집니다. 이는 클릭률(CTR)을 증가시키고, 궁극적으로 웹사이트 트래픽을 높이는 데 기여합니다.

3. 구조화된 데이터 테스트 도구

구조화된 데이터의 올바른 구현을 보장하기 위해 여러 테스트 도구를 사용할 수 있습니다. 대표적인 도구로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

3.1. 구글의 구조화된 데이터 테스트 도구 (Structured Data Testing Tool)

구글에서 제공하는 이 도구는 웹 페이지에 삽입된 스키마 마크업을 검사하고, 오류 및 경고 메시지를 제공합니다. 사용법은 간단합니다. 검사하고자 하는 페이지의 URL을 입력하거나, 직접 코드 스니펫을 붙여넣으면 됩니다.

• 예시: 만약 아래와 같은 잘못된 스키마 마크업이 있다고 가정해보겠습니다.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BlogPosting",
  "headline": "블로그 포스트 제목",
  "author": "저자 이름", // 오류: author는 객체 형태여야 함
}

이 경우, 구글의 도구를 사용하면 'author' 필드가 올바르지 않다는 경고 메시지를 받을 수 있습니다.

3.2. 구글 서치 콘솔

구글 서치 콘솔의 '구조화된 데이터' 섹션은 웹사이트의 스키마 마크업 구현 상태를 확인하고, 발생한 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다. 이 도구를 통해 스키마 마크업의 성과를 모니터링할 수 있습니다.

3.3. 다른 테스트 도구

• Rich Results Test: 구글이 제공하는 리치 결과 검사 도구로, 스키마 마크업이 리치 스니펫으로 어떻게 표시될 수 있는지를 미리 볼 수 있습니다.
• Schema Markup Validator: 스키마.org에서 제공하는 도구로, 다양한 형식의 스키마 마크업을 검증할 수 있습니다.

4. 오류 및 해결책

스키마 마크업을 사용할 때 자주 발생하는 오류는 다음과 같습니다:

4.1. 잘못된 데이터 형식

예를 들어, 날짜 형식을 YYYY-MM-DD 형태로 작성하지 않았을 경우 오류가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 날짜를 올바른 형식으로 수정해야 합니다.

4.2. 필수 필드 누락

특정 유형의 스키마 마크업에는 필수 필드가 존재합니다. 예를 들어, Event 타입의 경우 startDate와 name 필드가 필수입니다. 이 필드들을 추가하여 문제를 해결할 수 있습니다.

4.3. 중복 데이터

같은 데이터에 대해 여러 번 마크업이 되어 있을 경우 오류가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 중복된 부분을 제거해야 합니다.

5. 최적화된 스키마 마크업 적용하기

올바른 스키마 마크업을 적용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 타입 선택: 웹사이트의 콘텐츠에 맞는 스키마 타입을 선택합니다.
2. 코드 작성: 선택한 타입에 맞게 스키마 마크업을 작성합니다.
3. 테스트 및 검증: 위에서 언급한 도구들을 사용하여 스키마 마크업을 테스트하고, 발생하는 오류를 해결합니다.
4. 배포: 최종적으로 웹사이트에 수정된 스키마 마크업을 배포합니다.
5. 모니터링: 구글 서치 콘솔을 통해 성과를 지속적으로 모니터링합니다.

결론

구조화된 데이터 테스트 도구는 웹사이트의 스키마 마크업이 올바르게 구현되었는지 확인하고, 검색 엔진에서 최적의 성과를 내기 위해 꼭 필요한 요소입니다. 이러한 도구들을 적극적으로 활용하여 웹사이트의 가시성을 높이고, 사용자 경험을 개선하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

참고문서

• 구글 구조화된 데이터 테스트 도구
• 구글 서치 콘솔
• 스키마.org