개인 재무 트래커 구축하기 자동으로 은행 API에서 거래를 가져오고 지출을 분류하기

개인 재무 트래커 구축하기: 자동으로 은행 API에서 거래를 가져오고 지출을 분류하기

Overview

개인 재무 트래커는 개인의 수입과 지출을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 이 시스템은 자동으로 은행의 API에서 거래 데이터를 가져오고, 이를 기반으로 지출을 카테고리별로 분류하여 사용자가 자신의 재정 상태를 명확하게 파악할 수 있도록 합니다. 이 글에서는 이러한 개인 재무 트래커를 구축하기 위한 단계별 과정을 자세히 설명하겠습니다.

1. 요구 사항 정의

재무 트래커를 구축하기 전에 필요한 기능과 요구 사항을 정의해야 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 거래 데이터 가져오기: 다양한 은행의 API를 통해 사용자의 거래 데이터를 가져와야 합니다.
• 지출 분류: 자동으로 지출을 카테고리별로 분류할 수 있는 알고리즘을 구현해야 합니다.
• 대시보드 제공: 사용자에게 수입, 지출, 잔액 등을 시각적으로 보여주는 대시보드를 제공해야 합니다.

2. 기술 스택 선택

개인 재무 트래커를 구축하기 위한 기술 스택을 선택해야 합니다. 일반적으로 다음과 같은 기술을 사용합니다:

• 프론트엔드: React 또는 Vue.js와 같은 JavaScript 프레임워크를 사용할 수 있습니다.
• 백엔드: Node.js와 Express.js를 사용하여 RESTful API를 구축합니다.
• 데이터베이스: MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.
• API 통합: 각 은행의 API를 호출하여 거래 데이터를 가져옵니다.

3. API 통합

각 은행의 API에서 거래 데이터를 가져오는 과정을 살펴보겠습니다. 예를 들어, 다음은 가상의 은행 API에서 거래 데이터를 가져오는 코드입니다.

const axios = require('axios');

async function fetchTransactions(accessToken) {
  try {
    const response = await axios.get('https://api.examplebank.com/v1/transactions', {
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${accessToken}`
      }
    });
    return response.data.transactions; // 거래 데이터 반환
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching transactions:', error.message);
    throw error; // 에러 발생 시 예외 던지기
  }
}

이 코드에서는 axios 라이브러리를 사용하여 HTTP GET 요청을 보내고, 반환된 거래 데이터를 처리합니다. 만약 API 호출이 실패하면 에러 메시지를 출력하고 에러를 던집니다.

에러 처리

API 호출 중 발생할 수 있는 일반적인 에러는 다음과 같습니다:

• 401 Unauthorized: 잘못된 액세스 토큰으로 인한 에러입니다. 이 경우 사용자에게 재인증을 요구하거나 토큰을 새로 발급받아야 합니다.
• 404 Not Found: 요청한 리소스가 없다는 것을 의미합니다. API URL이 올바른지 확인해야 합니다.
• 500 Internal Server Error: 서버에서 문제가 발생했음을 의미합니다. 이 경우 API 제공업체에 문의해야 합니다.

4. 데이터베이스 설계

가져온 거래 데이터를 저장하기 위해 MongoDB를 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 스키마는 다음과 같이 설계할 수 있습니다:

const mongoose = require('mongoose');

const transactionSchema = new mongoose.Schema({
  date: { type: Date, required: true },
  amount: { type: Number, required: true },
  category: { type: String, required: true },
  description: { type: String },
  userId: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' }
});

const Transaction = mongoose.model('Transaction', transactionSchema);

이 스키마는 거래의 날짜, 금액, 카테고리, 설명, 사용자 ID를 포함합니다. 이를 통해 사용자의 거래 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있습니다.

5. 지출 분류 알고리즘

지출을 카테고리별로 자동으로 분류하기 위해 간단한 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 거래 설명을 기반으로 카테고리를 결정하는 방법입니다.

function categorizeTransaction(description) {
  const categories = {
    '식사': ['식당', '카페', '음식', '음료'],
    '교통': ['버스', '지하철', '택시', '주유소'],
    '쇼핑': ['상점', '온라인쇼핑', '백화점'],
    '기타': []
  };

  for (const category in categories) {
    for (const keyword of categories[category]) {
      if (description.includes(keyword)) {
        return category;
      }
    }
  }
  return '기타'; // 기본 카테고리
}

이 함수는 거래 설명을 받아 해당 설명에 키워드가 포함되어 있는지 확인하고, 일치하는 카테고리를 반환합니다. 이 방식은 간단하지만, 키워드 리스트를 업데이트하여 정확도를 높일 수 있습니다.

6. 대시보드 구현

마지막으로, 사용자에게 시각적인 정보를 제공하기 위한 대시보드를 구현해야 합니다. 예를 들어, React를 사용하여 대시보드를 만들 수 있습니다.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import axios from 'axios';

const Dashboard = () => {
  const [transactions, setTransactions] = useState([]);

  useEffect(() => {
    const fetchData = async () => {
      const result = await axios.get('/api/transactions');
      setTransactions(result.data);
    };
    fetchData();
  }, []);

  return (
    <div>
    <h1>대시보드</h1>
    <ul>
    {transactions.map(transaction => (
     <li key={transaction._id}>
    {transaction.date}: {transaction.amount}원 - {transaction.category}
</li>
))}
</ul>
</div>
);
};

export default Dashboard;

이 컴포넌트는 백엔드에서 거래 데이터를 가져와 목록으로 표시합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 지출 내역을 쉽게 확인할 수 있습니다.

7. 보안 고려 사항

마지막으로, 개인 재무 트래커를 구축할 때 보안을 고려해야 합니다. 특히, 사용자 데이터를 안전하게 보호하고, API 호출 시 민감한 정보가 노출되지 않도록 해야 합니다. 이를 위해 HTTPS를 사용하고, OAuth 2.0 등의 인증 프로토콜을 적용하는 것이 좋습니다.

참고문서

• Node.js 공식 문서
• MongoDB 공식 문서
• React 공식 문서
• Axios GitHub 페이지
• OAuth 2.0 문서

위의 내용을 통해 개인 재무 트래커를 구축하는 데 필요한 전반적인 사항을 이해하고, 실제 구현 예제를 통해 구현 방법을 배울 수 있습니다. 이 시스템은 개인의 재정 관리에 큰 도움이 될 것입니다.