분류 전체보기 (1554) 썸네일형 리스트형 레시피 스크래퍼 만들기 다양한 웹사이트에서 요리 레시피 자동 수집 및 정리하기 레시피 스크래퍼 만들기: 다양한 웹사이트에서 요리 레시피 자동 수집 및 정리하기Overview레시피 스크래퍼는 인터넷에 있는 여러 요리 레시피를 자동으로 수집하고 정리하는 프로그램입니다. 이러한 스크래퍼는 요리 애호가들에게 매우 유용할 수 있으며, 특정 레시피를 빠르게 찾아볼 수 있도록 도와줍니다. 이 글에서는 레시피 스크래퍼를 만드는 과정과 관련된 기술, 구현 예시, 에러 처리 방법 등을 자세히 설명하겠습니다.1. 웹 스크래핑의 기초 이해하기웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹사이트의 데이터를 자동으로 수집하는 기술입니다. 이를 위해 보통 HTML 문서를 파싱하고, 필요한 정보를 추출합니다. 웹 스크래핑을 위해 주로 사용하는 라이브러리에는 BeautifulSoup와 Scrapy가 있습니다.예시: .. Flask와 Plotly를 이용한 자동 새로 고침 데이터 시각화 대시보드 구현하기 Flask와 Plotly를 이용한 자동 새로 고침 데이터 시각화 대시보드 구현하기Overview데이터 시각화는 데이터를 이해하고 통찰력을 얻는 데 중요한 역할을 합니다. Flask와 Plotly를 이용해 자동으로 새로 고침되는 대시보드를 구현하면 사용자에게 실시간으로 변하는 데이터의 시각적 표현을 제공할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Flask 웹 프레임워크와 Plotly 라이브러리를 사용하여 간단한 데이터 시각화 대시보드를 구축하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 필요한 도구와 라이브러리 설치먼저, Flask와 Plotly를 사용하기 위해 필요한 라이브러리를 설치합니다. Python 환경이 필요하며, 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.pip install Flask plotly pand.. 웹 스크래퍼 개발하기 Beautiful Soup로 온라인 데이터 추출하기 웹 스크래퍼 개발하기: Beautiful Soup로 온라인 데이터 추출하기Overview웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 자동으로 추출하는 기술입니다. 오늘은 Python의 Beautiful Soup 라이브러리를 사용하여 웹 스크래퍼를 개발하는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 이 과정에서 실제 코드 예제와 함께 에러 처리 방법, 그리고 데이터 추출 후 분석 및 보고서 작성을 위한 기본적인 프로세스도 다루겠습니다.1. Beautiful Soup란 무엇인가?Beautiful Soup는 Python으로 작성된 HTML 및 XML 문서를 파싱하기 위한 라이브러리입니다. HTML의 구조를 이해하고, 원하는 데이터를 쉽게 추출할 수 있게 도와줍니다. Beautiful Soup는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:.. 데이터 손실 방지를 위한 자동 백업 스크립트 생성하기 데이터 손실 방지를 위한 자동 백업 스크립트 생성하기Overview데이터는 현대의 모든 비즈니스와 개인의 삶에서 매우 중요합니다. 데이터를 잃어버리는 것은 많은 시간과 비용을 낭비하게 만들 수 있기 때문에 정기적인 백업은 필수적입니다. 이 글에서는 자동으로 파일과 디렉토리를 아카이브하여 정기적으로 백업할 수 있는 스크립트를 만드는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다. 이 스크립트는 리눅스 기반 시스템에서 셸 스크립트로 구현할 것이며, 크론(cron)을 사용하여 정기적으로 실행되도록 설정할 것입니다.1. 환경 설정1.1. 필요한 도구리눅스 운영 체제: Ubuntu, CentOS 등셸: bash크론: 작업 예약을 위한 도구1.2. 기본 디렉토리 구조백업할 파일과 디렉토리를 미리 정해 놓고, 백업 파일이 저장될.. 웹 기반 프로젝트 관리 도구 만들기 자동화된 작업 할당 및 마감 기한 알림 시스템 웹 기반 프로젝트 관리 도구 만들기: 자동화된 작업 할당 및 마감 기한 알림 시스템Overview웹 기반 프로젝트 관리 도구는 팀원 간의 협업을 촉진하고 프로젝트의 진행 상황을 체계적으로 관리할 수 있는 유용한 애플리케이션입니다. 이 도구는 작업 할당을 자동화하고 마감 기한을 알림으로써 생산성을 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 이러한 도구를 구축하는 과정에서 필요한 기술 스택, 기능, 코드 예시, 에러 처리 및 해결 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. 요구사항 분석1.1. 기본 기능사용자 관리: 사용자 등록, 로그인, 로그아웃작업 관리: 작업 생성, 수정, 삭제작업 할당: 팀원에게 작업 자동 할당마감 기한 설정: 작업의 마감 기한을 설정하고 알림 기능 구현대시보드: 프로젝트 상태, 진행 중인 작업,.. 데이터 트렌드와 통계를 시각화한 자동화된 보고서 생성하기 matplotlib와 seaborn 활용하기 데이터 트렌드와 통계를 시각화한 자동화된 보고서 생성하기: matplotlib와 seaborn 활용하기Overview데이터 분석을 수행할 때, 시각화는 데이터의 패턴과 트렌드를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 matplotlib와 seaborn을 사용하면 데이터의 통계적 특성과 트렌드를 효과적으로 시각화하여 자동화된 보고서를 생성할 수 있습니다. 이번 글에서는 이 두 라이브러리를 활용하여 자동화된 시각화 보고서를 만드는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. 필요한 라이브러리 설치하기시작하기 전에 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. matplotlib와 seaborn은 기본적인 시각화 도구이며, 데이터를 처리하기 위한 pandas 라이브러리도 필요합니다.pip install matplotlib.. 고객 피드백 분석 도구 구현하기 고객 피드백 분석 도구 구현하기Overview고객 피드백을 분석하고 자동으로 요약 또는 보고서를 생성하는 감정 분석 도구를 구현하는 것은 비즈니스에 매우 유용합니다. 이 도구를 통해 기업은 고객의 의견을 효율적으로 이해하고, 개선 사항을 도출할 수 있습니다. 이번 글에서는 감정 분석 도구를 구현하는 과정과 필요한 기술, 코드를 포함해 구체적으로 설명하겠습니다.1. 감정 분석의 이해감정 분석(Sentiment Analysis)은 자연어 처리(NLP)의 한 분야로, 주어진 텍스트에서 감정(긍정, 부정, 중립 등)을 자동으로 식별하는 기술입니다. 고객 피드백에서 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰를 파악하여, 고객의 감정을 정량적으로 분석할 수 있습니다.예시: 고객이 "이 제품은 정말 마음에 듭니다!"라는 피드백을.. 사용자 친화적인 웹 앱으로 자동화 작업 예약하기 사용자 친화적인 웹 앱으로 자동화 작업 예약하기Overview웹 앱을 개발하여 사용자가 자신의 로컬 머신에서 자동화된 작업을 예약할 수 있도록 하는 것은 매우 유용한 프로젝트입니다. 이를 통해 사용자는 반복적인 작업을 간편하게 관리할 수 있으며, 효율성을 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 이 웹 앱의 구조, 기술 스택, 코드 예시, 발생할 수 있는 에러와 해결 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. 프로젝트 개요웹 앱의 기본 아이디어는 사용자가 웹 인터페이스를 통해 자동화할 작업을 선택하고, 해당 작업을 예약할 수 있도록 하는 것입니다. 사용자는 작업의 이름, 실행 주기, 시작 시간 등을 입력할 수 있습니다. 예약된 작업은 로컬 머신에서 자동으로 실행됩니다.1.1 주요 기능작업 생성: 사용자가 자동화할 .. Twilio를 활용한 자동 SMS 알림 시스템 개발하기 Twilio를 활용한 자동 SMS 알림 시스템 개발하기Overview이번 포스트에서는 Twilio를 사용하여 특정 트리거나 이벤트에 따라 자동으로 SMS 알림을 발송하는 시스템을 개발하는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 이 시스템은 주로 웹 애플리케이션이나 모바일 애플리케이션에서 유용하게 사용될 수 있으며, 다양한 상황에서 사용자에게 신속한 정보를 전달할 수 있습니다. 구체적인 예시를 통해 이 시스템의 구조, 코드 구현, 에러 처리 방법 등을 살펴보겠습니다.1. Twilio 계정 생성 및 설정시작하기 전에 Twilio 계정을 만들어야 합니다. Twilio는 SMS 전송을 위한 API를 제공하며, 이를 통해 SMS를 발송할 수 있습니다.Twilio 웹사이트 방문: Twilio 공식 웹사이트로 가서 계정을 생.. 자동화 테스트 프레임워크 만들기 pytest로 소프트웨어 품질 보장하기 자동화 테스트 프레임워크 만들기: pytest로 소프트웨어 품질 보장하기Overview소프트웨어 개발에서 자동화 테스트는 코드 품질을 유지하고, 버그를 조기에 발견하며, 소프트웨어의 전반적인 신뢰성을 높이는 데 필수적입니다. 특히 pytest는 파이썬 환경에서 널리 사용되는 테스트 프레임워크로, 간단한 구문과 유연한 기능 덕분에 많은 개발자들이 선호합니다. 이 글에서는 pytest를 이용해 자동화 테스트 프레임워크를 구축하는 방법을 상세히 설명하겠습니다.pytest란 무엇인가?pytest는 파이썬용 테스트 프레임워크로, 단위 테스트 및 통합 테스트를 손쉽게 작성할 수 있도록 돕습니다. pytest는 테스트 함수 및 메서드를 찾기 위해 간단한 이름 규칙을 사용하고, 다양한 기능을 제공하여 복잡한 테스트 케.. 이전 1 ··· 52 53 54 55 56 57 58 ··· 156 다음