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안녕하세요:) 로또 번호 생성기를 만들어봤습니다:) https://positive-impactor.tistory.com/notice/44 제 블로그 글이니까 이상한 사이트 아니고, 재미삼아 한 번씩 돌려보세요! 행운을 빌겠습니다:)

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  • 테일즈런너 RPG 동화나라에서 펼쳐지는 새로운 모험 '테일즈런너 RPG'는 인기 온라인 게임 '테일즈런너'의 세계관을 기반으로 한 서브컬처 수집형 RPG입니다. 원작의 캐릭터들과 동화 속 주인공들이 함께하는 독특한 스토리와 빠른 템포의 전투 시스템으로 주목받고 있습니다.게임 소개'테일즈런너 RPG'는 원작의 10년 후를 배경으로, 동화나라에 떨어진 한 동화 작가의 이야기를 다룹니다. 플레이어는 작가가 되어 동화나라의 다양한 캐릭터들과 함께 모험을 펼치며, 각종 전투와 생활 콘텐츠를 즐길 수 있습니다.주요 특징:원작 캐릭터와 동화나라 캐릭터들의 등장빠른 템포의 턴제 전투 시스템다양한 전투 콘텐츠: 아누비스 점령전, 어둠의 심연, 카오스 레이드, 아레나 등생활 콘텐츠: 미니게임, 농장, 낚시 등출시 정보'테일즈런너 RPG'는 2024년 12월 5일 정식 출시.. 공감수 277 댓글수 0 2024. 12. 3.
  • Using Shapley Values to Interpret and Refine Financial In financial markets, predictive models are increasingly complex, utilizing machine learning (ML) techniques to forecast prices, volatility, or risk. While these models can deliver strong predictive power, their complexity often makes them difficult to interpret. Shapley values, derived from cooperative game theory, provide a robust framework for understanding the contribution of each feature to.. 공감수 63 댓글수 0 2024. 12. 3.
  • Leveraging Alternative Data from Satellite Imagery to The agricultural commodities market is highly sensitive to factors like weather, crop yields, and global supply chains. Traditional datasets such as government reports or market statistics often lag behind real-world developments, creating a need for more timely and granular insights. Alternative data from satellite imagery offers a cutting-edge solution, providing near real-time information on .. 공감수 27 댓글수 0 2024. 12. 3.
  • Building a MultiStrategy Quant Fund with Python and Modern quantitative funds thrive by combining diverse strategies to capture different sources of alpha while minimizing risk. A multi-strategy quant fund leverages complementary approaches, such as momentum, mean-reversion, and statistical arbitrage, to achieve robust and scalable performance. By integrating these strategies with Python and cloud computing, fund managers can harness computationa.. 공감수 17 댓글수 0 2024. 12. 3.
  • Exploiting Volatility Skew with Dynamic Hedging Models Volatility skew—differences in implied volatility (IV) across strike prices or expirations—offers a rich opportunity for traders to gain an edge in options markets. By understanding and exploiting this skew, traders can develop dynamic hedging models to optimize risk-adjusted returns. This approach combines the analysis of volatility patterns with automated strategies to adapt to changing market.. 공감수 16 댓글수 0 2024. 12. 3.
  • 겨울 부츠 보온성과 스타일을 동시에 잡는 필수 아이템 겨울철, 발을 따뜻하게 보호하고 미끄러운 길에서도 안전하게 걸을 수 있는 겨울 부츠는 필수적인 패션 아이템입니다. 다양한 디자인과 기능성을 겸비한 겨울 부츠는 일상적인 외출부터 아웃도어 활동까지 다채로운 상황에서 활용할 수 있습니다. 이번 글에서는 겨울 부츠의 종류, 선택 팁, 관리 방법 등을 소개합니다.겨울 부츠의 종류스노우 부츠특징: 방수 기능과 보온성이 뛰어난 부츠로, 눈길과 추운 날씨에 최적화.활용: 스키장, 눈길 산책 등 아웃도어 활동에 적합.추천 브랜드: 컬럼비아, 노스페이스, 소렐.어그 부츠 (UGG)특징: 내피에 양털을 사용해 발을 따뜻하게 유지.활용: 캐주얼한 일상복과 잘 어울리며, 실내외에서 모두 착용 가능.추천 브랜드: UGG, 베어파우.첼시 부츠특징: 발목 길이의 클래식한 디자인으로.. 공감수 40 댓글수 0 2024. 12. 3.
  • 미국 증시는 11월 28일현지 시간 추수감사절로 휴장하였으며 11월 29일에는 블랙프라이데이를 맞아 2024년 미국 증시의 주요 휴장일은 다음과 같습니다:1월 1일 (월요일): 신정1월 15일 (월요일): 마틴 루터 킹 주니어 데이2월 19일 (월요일): 대통령의 날3월 29일 (금요일): 부활절5월 27일 (월요일): 메모리얼 데이6월 19일 (수요일): 노예 해방 기념일7월 4일 (목요일): 독립기념일9월 2일 (월요일): 노동절11월 28일 (목요일): 추수감사절12월 25일 (수요일): 크리스마스또한, 조기 폐장일은 다음과 같습니다:7월 3일 (수요일): 독립기념일 전날 (오후 1시 폐장)11월 29일 (금요일): 추수감사절 다음 날 (오후 1시 폐장)12월 24일 (화요일): 크리스마스 이브 (오후 1시 폐장)조기 폐장일에는 미국 동부 시간 기준 오후 1시에 장이 마감되며, 한국 시간으로는 다.. 공감수 19 댓글수 0 2024. 12. 3.
  • 노을 아름다운 자연 현상의 과학과 감동 노을은 해가 지거나 뜰 때, 하늘이 붉은색 또는 주황색으로 물드는 자연 현상을 뜻합니다. 이는 일상의 한 부분이지만, 그 아름다움과 신비로움은 많은 사람들에게 감동을 줍니다. 노을은 예술, 문학, 음악에서 자주 다루어지는 주제이기도 하며, 과학적으로도 흥미로운 현상입니다.노을의 과학적 원리노을은 빛의 산란과 대기 상태에 의해 발생합니다.빛의 산란태양빛은 여러 파장의 빛으로 구성되며, 짧은 파장의 푸른 빛은 공기 중의 분자와 입자에 의해 산란됩니다(레이leigh 산란).태양이 지평선 근처에 있을 때, 빛이 대기를 통과하는 경로가 길어져 푸른 빛이 대부분 산란되고, 붉은색과 주황색 같은 긴 파장의 빛이 남아 노을을 형성합니다.대기의 영향대기 중의 먼지, 물방울, 오염물질은 빛을 더 많이 산란시켜 노을의 색깔.. 공감수 31 댓글수 0 2024. 12. 3.
  • Predicting Interest Rate Movements with StateSpace Models Interest rate forecasting is a cornerstone of modern financial analysis, influencing decisions in fixed income, corporate finance, and monetary policy. Among the many tools available, state-space models (SSMs) stand out for their ability to model dynamic systems with hidden states. This article explores how SSMs can be used to forecast interest rate movements by incorporating observable macroeco.. 공감수 5 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • 미니건조기 1인 가구를 위한 컴팩트한 의류 건조 솔루션 1인 가구와 소형 주거 공간의 증가로 인해, 공간 효율성과 실용성을 갖춘 미니건조기에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 미니건조기는 일반 건조기에 비해 크기와 용량이 작지만, 효율적인 의류 건조를 제공합니다. 다양한 모델이 출시되어 선택의 폭이 넓어졌으며, 각 제품마다 특징과 장단점이 존재합니다.미니건조기의 장점공간 절약: 컴팩트한 디자인으로 좁은 공간에도 설치가 용이합니다.에너지 효율성: 소형 모터와 히터를 사용하여 전력 소비를 최소화합니다.편리한 설치: 별도의 배관 설치가 필요 없어 전원만 연결하면 사용할 수 있습니다.다양한 기능: 표준, 강력, 소량급속 등 다양한 건조 모드를 제공하여 사용자의 필요에 맞게 선택할 수 있습니다.미니건조기의 단점제한된 용량: 일반 건조기에 비해 건조 용량이 적어, 많은 .. 공감수 11 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Exploiting Calendar Effects with Probabilistic Time Series Models Calendar effects, such as the "January effect" or "sell in May and go away," are anomalies where asset prices exhibit predictable patterns based on the calendar. While widely known, these effects can still provide an edge when combined with probabilistic time series models, which forecast not just a point estimate but a range of possible outcomes with associated probabilities.This article explor.. 공감수 6 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • 자동차를 구매하거나 등록할 때 지역개발채권이나 도시철도채권을 의무적으로 매입하게 됩니다 이러한 채권은 자동차 채권 환급금이란?자동차를 등록할 때 각 지역의 지자체에서 발행하는 채권을 매입하게 되며, 이는 지역사회 개발 및 운영 자금으로 사용됩니다. 일반적으로 채권의 만기는 5년에서 7년이며, 만기 이후에는 원금과 이자를 환급받을 수 있습니다. 그러나 별도의 신청이 없으면 환급되지 않으므로, 직접 조회하고 신청해야 합니다.자동차 채권 환급금 조회 및 신청 방법지역별 지정 은행 확인차량을 등록한 지역마다 환급을 담당하는 은행이 다릅니다. 예를 들어, 서울은 신한은행, 부산은 부산은행, 경기도는 농협은행이 담당합니다. 자신의 차량 등록 지역에 해당하는 은행을 확인하세요.은행의 온라인 시스템 이용대부분의 은행은 온라인이나 모바일 앱을 통해 환급금 조회 및 신청 서비스를 제공합니다. 해당 은행의 인터넷뱅킹이나 모.. 공감수 9 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Constructing HighYield Portfolios with Machine High-yield portfolios, comprising bonds and dividend-paying stocks, can generate consistent income but require careful selection to balance returns with risk. Traditional screening methods often fall short in handling the complexity of financial indicators and market conditions. Machine learning (ML) provides a robust alternative, enabling more nuanced asset screening based on financial health a.. 공감수 7 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • 한국은행 금융통화위원회는 2024년 11월 28일 회의에서 기준금리를 025포인트 인하하여 연 이번 결정은 국내 경제 성장 둔화와 예상보다 빠른 물가 안정에 대응하기 위한 조치로 해석됩니다. 한국은행은 내년 경제 성장률 전망치를 기존 2.4%에서 2.2%로 하향 조정하였으며, 2025년 전망치도 2.1%에서 1.9%로 낮췄습니다.금리 인하 발표 이후, 3년 만기 국채 선물 가격이 상승하고 원화 가치가 약세를 보였습니다. 이는 시장이 이번 조치를 예상하지 못했음을 나타냅니다.일부 경제학자들은 내년까지 추가적인 금리 인하가 있을 것으로 전망하며, 기준금리가 2.5%까지 내려갈 수 있다고 예상합니다. 그러나 가계부채 증가와 부동산 시장 과열 등의 금융 안정성 우려로 인해 추가 인하의 속도와 폭은 제한적일 수 있습니다.저는 한국은행의 연속적인 금리 인하가 경기 부양을 위한 적극적인 노력이라고 생각합니다... 공감수 5 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Detecting and Trading on Whale Movements in Cryptocurrency Markets In cryptocurrency markets, whales—entities or individuals holding significant amounts of a cryptocurrency—have the power to influence prices through large transactions. Tracking whale activity can provide critical insights into market dynamics, as their movements often precede price shifts.This article explores how to analyze blockchain transaction data to detect whale movements and develop trad.. 공감수 4 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Harnessing the Power of Generative Adversarial Networks Developing robust trading strategies requires extensive testing under diverse market conditions. However, historical market data often lacks the variability needed to simulate rare events or entirely new market scenarios. Enter Generative Adversarial Networks (GANs), a cutting-edge machine learning technique capable of creating realistic synthetic market data.In this blog, we’ll explore how to l.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Designing a Currency Carry Trade Strategy Enhanced by Carry trades are a cornerstone of currency trading strategies, exploiting interest rate differentials between currencies. Traders borrow in a low-yielding currency (funding currency) and invest in a high-yielding currency (target currency), profiting from the interest rate spread. While traditional carry trades rely heavily on stable market conditions, integrating machine learning (ML) can enhan.. 공감수 5 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • 한국은행 기준금리 최근 동향과 경제적 영향 한국은행은 2024년 11월 28일, 기준금리를 0.25%포인트 인하하여 연 3.00%로 조정했습니다. 이는 10월 11일에 이어 두 번째 연속 금리 인하로, 경제 성장 둔화와 예상보다 빠른 물가 안정에 대응한 결정입니다.기준금리의 역할과 결정 과정기준금리는 한국은행 금융통화위원회에서 연 8회 결정하며, 이는 콜금리 등 단기 시장금리에 직접적인 영향을 미칩니다. 이를 통해 예금 및 대출 금리 등 금융 전반에 파급 효과를 미쳐 실물 경제 활동에 영향을 줍니다.최근 기준금리 변동 추이2024년 10월 11일: 기준금리를 연 3.50%에서 3.25%로 0.25%포인트 인하. 이는 2020년 5월 이후 약 4년 5개월 만의 첫 금리 인하였습니다.2024년 11월 28일: 기준금리를 추가로 0.25%포인트 인하하.. 공감수 28 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Designing MultiTier Options Strategies Using Quantitative Models Options trading offers unique opportunities to tailor risk and return profiles through strategic combinations of contracts. Multi-tier options strategies take this a step further by layering multiple strategies to achieve specific objectives, such as hedging, income generation, or directional speculation. Using quantitative models, traders can optimize these strategies for various market conditi.. 공감수 8 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Modeling Investor Risk Preferences Using Prospect Theory Understanding investor behavior is a cornerstone of effective portfolio management. While classical economic theories assume that investors are rational and risk-averse, real-world decision-making often deviates from these assumptions. Prospect Theory, introduced by Daniel Kahneman and Amos Tversky, provides a behavioral framework to quantify how investors perceive risk, gains, and losses, makin.. 공감수 5 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • 한국은행 기준금리 인하 경기 부양을 위한 연속적인 금리 조정 한국은행은 2024년 11월 28일, 기준금리를 0.25%포인트 인하하여 연 3.00%로 조정했습니다. 이는 10월에 이어 두 번째 연속 금리 인하로, 2008-2009년 글로벌 금융위기 이후 처음 있는 일입니다.금리 인하의 배경이번 결정은 국내 경제 성장 둔화와 예상보다 빠른 물가 안정에 대응하기 위한 조치로 해석됩니다. 한국은행은 내년 경제 성장률 전망치를 기존 2.4%에서 2.2%로 하향 조정하였으며, 2025년 전망치도 2.1%에서 1.9%로 낮췄습니다.시장 반응금리 인하 발표 이후, 3년 만기 국채 선물 가격이 상승하고 원화 가치가 약세를 보였습니다. 이는 시장이 이번 조치를 예상하지 못했음을 나타냅니다.향후 전망일부 경제학자들은 내년까지 추가적인 금리 인하가 있을 것으로 전망하며, 기준금리가 .. 공감수 8 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Optimizing Execution Costs with Dynamic Price Impact Models Large orders in financial markets can significantly move prices, creating execution costs that erode profitability. Understanding and predicting the price impact—the change in price caused by a trade—is essential for optimizing trade execution. Dynamic price impact models allow traders and algorithms to minimize these costs by adjusting the timing, size, and venue of trades.This article explores.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Combining Neural Architecture Search with Financial The complexity and dynamism of financial markets pose significant challenges for building effective forecasting models. While neural networks have proven successful in capturing nonlinear patterns in time series data, designing optimal architectures is labor-intensive and requires significant expertise. Neural Architecture Search (NAS) automates the process of identifying the best model architec.. 공감수 4 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Predicting Insider Trading Impact with Behavioral Analysis Models Insider trading, when conducted legally, can provide valuable insights into the future performance of a company. Executives and large stakeholders often have superior information about their company's prospects, and their buying or selling activity can signal confidence or concern. By applying behavioral finance principles and machine learning models, investors can systematically analyze insider.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Using RealTime Sentiment Scores for Intraday Market Reversals Intraday trading requires quick decision-making based on rapidly changing market conditions. Sentiment analysis, combined with technical indicators, can help traders identify potential market reversal points—moments when the price direction changes—before they occur. By analyzing real-time sentiment scores from news, social media, or market commentary, traders can capture actionable insights tha.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 12. 2.
  • Designing a TaxOptimized Algorithm for Rebalancing Rebalancing a dividend portfolio is essential for maintaining target allocations and maximizing returns. However, frequent trades can incur significant capital gains taxes, reducing post-tax returns. By designing a tax-optimized rebalancing algorithm, investors can systematically manage their portfolios, minimize tax liabilities, and enhance long-term performance.This article explores the princi.. 공감수 16 댓글수 0 2024. 12. 1.
  • Exploiting Supply Chain Data to Anticipate Earnings Surprises Investors are constantly searching for data-driven methods to gain an edge in predicting earnings surprises. One promising area of focus is supply chain data. By analyzing real-time supply chain metrics, such as inventory levels, shipping volumes, supplier performance, and global trade flows, investors can uncover insights into a company's operational health, demand trends, and potential earning.. 공감수 4 댓글수 0 2024. 12. 1.
  • Implementing Adaptive Market Sentiment Models with In financial markets, sentiment analysis plays a crucial role in understanding market psychology and predicting price movements. Traditional sentiment analysis models often struggle with the dynamic and nuanced language of financial data. Transformer-based architectures, like BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) and GPT (Generative Pre-trained Transformers), offer state.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 12. 1.
  • Building an Adaptive StopLoss System Using Reinforcement Learning Stop-loss orders are a vital tool for managing risk in trading. However, static stop-loss levels often fail to adapt to changing market conditions, leading to premature exits or excessive losses. By employing Reinforcement Learning (RL), traders can design an adaptive stop-loss system that learns optimal exit points from historical trade data and evolves with the market.This post explains how to.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 12. 1.
  • Evaluating Shadow Banking Risks Using Bayesian Hierarchical Models Shadow banking, encompassing financial activities outside traditional banking systems, plays a pivotal role in global finance by providing liquidity and credit. However, its lack of regulation and transparency introduces significant risks, including credit defaults, liquidity crises, and systemic instability. Understanding and quantifying these risks is essential for policymakers and investors.T.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 12. 1.
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