분류 전체보기 (1554) 썸네일형 리스트형 Python의 collections 모듈 deque와 Counter로 데이터 관리 개선하기 Python의 collections 모듈: deque와 Counter로 데이터 관리 개선하기OverviewPython의 collections 모듈은 데이터 구조와 관련된 다양한 유용한 도구를 제공합니다. 특히 deque와 Counter는 데이터 관리를 효율적으로 개선하는 데 도움을 줍니다. 이번 설명에서는 이 두 가지 클래스에 대해 깊이 파고들어 어떻게 사용되고 어떤 장점을 제공하는지 살펴보겠습니다.deque (Double-Ended Queue)deque는 양쪽 끝에서 빠르게 추가하거나 삭제할 수 있는 큐입니다. collections 모듈에서 제공하는 deque는 다음과 같은 특징을 갖습니다:양쪽 끝에서의 빠른 작업: deque는 리스트와 달리 양쪽 끝에서의 추가와 삭제가 O(1)의 시간 복잡도를 갖습니.. Python의 pdb 모듈로 인터랙티브 디버깅하기 Python의 pdb 모듈로 인터랙티브 디버깅하기OverviewPython의 pdb 모듈은 코드에서 문제를 진단하고 해결하기 위한 강력한 도구입니다. 이 모듈을 활용하면 코드의 실행을 제어하고, 변수의 상태를 검사하며, 문제를 실시간으로 추적할 수 있습니다. 다음은 pdb의 주요 기능과 사용 방법을 구체적으로 설명합니다.1. pdb 모듈 기본 사용법pdb는 Python의 표준 라이브러리에 포함된 디버거입니다. 기본적인 사용 방법은 다음과 같습니다:디버거 시작하기코드를 디버깅할 위치에 다음과 같이 pdb를 임포트하고, set_trace()를 호출합니다:import pdbdef example_function():a = 10b = 20pdb.set_trace() # 디버거가 여기에 멈추게 됩니다c = a +.. Python의 threading 모듈로 병렬 작업 처리하기 Python의 threading 모듈로 병렬 작업 처리하기OverviewPython의 threading 모듈은 병렬 작업을 관리하고 동시에 여러 작업을 실행하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다. 멀티스레딩을 통해 동시에 여러 작업을 수행할 수 있으며, 이는 응답성을 향상시키고, 시간 소모를 줄이며, 효율적인 자원 관리를 가능하게 합니다. 이번 설명에서는 threading 모듈의 주요 기능, 사용법, 예제, 자주 발생하는 오류 및 해결 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.threading 모듈의 기본 개념Python의 threading 모듈은 멀티스레딩을 지원하는 데 필요한 다양한 클래스와 메서드를 제공합니다. 멀티스레딩은 프로그램이 여러 작업을 동시에 수행할 수 있도록 합니다. 각 스레드는 프로그램 내에.. Python의 functools 모듈과 lrucache를 활용한 고차 함수 최적화 Python의 functools 모듈과 lru_cache를 활용한 고차 함수 최적화OverviewPython의 functools 모듈은 함수형 프로그래밍 패러다임을 지원하며, 다양한 고차 함수를 제공합니다. 그 중 lru_cache 데코레이터는 함수의 성능을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이 데코레이터는 메모이제이션을 통해 반복적인 계산을 줄여줍니다. 이 설명에서는 functools.lru_cache의 작동 원리와 사용 방법을 구체적으로 다루겠습니다.functools.lru_cache 개요lru_cache는 "Least Recently Used"의 약자로, 최근에 사용된 함수 호출의 결과를 캐싱하여 성능을 개선합니다. 캐시된 데이터는 기본적으로 제한된 크기를 가지며, 가장 오랫동안 사용되지 않은 항목부터.. Python의 asyncio를 활용한 비동기 IO 작업 이해하기 Python의 asyncio를 활용한 비동기 I/O 작업 이해하기OverviewPython의 asyncio는 비동기 프로그래밍을 위한 강력한 도구로, 네트워크 애플리케이션의 확장성을 향상시키는 데 크게 기여합니다. asyncio를 통해 비동기 I/O 작업을 수행하면, 특히 대규모 네트워크 서버나 클라이언트에서 효율적으로 작업을 처리할 수 있습니다. 이 문서에서는 asyncio의 기본 개념, 주요 구성 요소, 사용 예제, 그리고 발생할 수 있는 에러와 해결책에 대해 자세히 설명하겠습니다.asyncio란 무엇인가?asyncio는 Python의 표준 라이브러리로, 비동기 I/O 작업을 지원합니다. 이는 이벤트 루프, 코루틴, 태스크, 그리고 미래(Future) 객체를 중심으로 구성되어 있습니다. 이러한 구성 .. Python의 time 및 datetime 모듈로 시간 조작과 스케줄링 수행하기 Python의 time 및 datetime 모듈로 시간 조작과 스케줄링 수행하기OverviewPython에서는 시간 조작과 스케줄링 작업을 time과 datetime 모듈을 통해 간단하게 처리할 수 있습니다. 이 두 모듈은 각각 특정한 기능과 사용 사례에 맞게 설계되어 있어, 작업의 요구 사항에 따라 적절한 모듈을 선택해 사용할 수 있습니다. 이번 글에서는 time과 datetime 모듈의 주요 기능과 사용법, 에러 처리 방법까지 자세히 설명하겠습니다.time 모듈time 모듈은 시간을 측정하고 조작하는 데 필요한 다양한 함수와 상수를 제공합니다. 이 모듈은 주로 현재 시간의 타임스탬프를 얻거나, 특정 시간까지의 대기 시간을 설정하는 데 유용합니다.주요 함수time.time(): 현재 시간을 타임스탬프(.. Python의 socket 프로그래밍 네트워크 통신을 위한 기초 Python의 socket 프로그래밍: 네트워크 통신을 위한 기초OverviewPython의 socket 모듈을 이용한 네트워크 프로그래밍은 네트워크 기반의 애플리케이션을 개발하는 데 필수적인 기술입니다. socket 모듈은 네트워크 소켓을 다루기 위한 인터페이스를 제공하며, 이는 컴퓨터 네트워크 상에서 데이터를 송수신하는 데 사용됩니다. 이 모듈을 이용하면 클라이언트와 서버 간의 데이터 전송, 웹 서버 구축, 채팅 애플리케이션 개발 등 다양한 네트워크 관련 작업을 수행할 수 있습니다.이 글에서는 Python의 socket 모듈의 기본 사용법을 상세히 설명하고, 소켓 프로그래밍의 주요 개념과 예제를 다룹니다. 또한, 발생할 수 있는 오류와 해결 방법도 함께 살펴보겠습니다.소켓 프로그래밍의 기본 개념소켓(.. Python의 dataclasses 모듈로 데이터 구조 간편하게 관리하기 Python의 dataclasses 모듈로 데이터 구조 간편하게 관리하기OverviewPython의 dataclasses 모듈은 데이터 구조를 정의하고 관리하는데 매우 유용한 도구입니다. 이 모듈은 Python 3.7부터 도입되었으며, 클래스의 보일러플레이트 코드(일반적으로 반복되는 코드)를 줄여줍니다. dataclasses를 사용하면 데이터 구조를 정의하고 이를 쉽게 초기화, 비교, 표현할 수 있으며, 코드의 가독성을 높일 수 있습니다.dataclass의 기본 개념dataclass 데코레이터를 사용하면 클래스를 정의할 때 자동으로 생성자(__init__), 표현 함수(__repr__), 비교 함수(__eq__), 그리고 기타 유용한 메서드를 자동으로 생성해 줍니다. 이 덕분에 데이터 저장 및 관리가 훨.. Python의 codecs 모듈을 통한 국제화 지원 인코딩과 디코딩 Python의 codecs 모듈을 통한 국제화 지원: 인코딩과 디코딩OverviewPython의 codecs 모듈은 다양한 문자 인코딩과 디코딩을 지원하여 국제화 작업에 필수적인 도구입니다. 이 모듈은 특히 텍스트 데이터를 다양한 형식으로 변환할 수 있게 해주며, 각기 다른 문자셋을 사용하는 문서나 데이터 파일을 다룰 때 유용합니다. codecs 모듈을 사용하면 텍스트 데이터를 인코딩하여 저장하거나, 저장된 데이터를 원하는 인코딩으로 디코딩하여 처리할 수 있습니다.이 문서에서는 codecs 모듈을 사용하여 인코딩과 디코딩을 수행하는 방법을 자세히 설명하겠습니다.인코딩과 디코딩의 기본 개념인코딩(encoding)은 문자열을 바이트의 시퀀스로 변환하는 과정입니다. 반대로, 디코딩(decoding)은 바이트 .. Python의 xml과 json 라이브러리 데이터 직렬화 및 교환 형식 Python의 xml과 json 라이브러리: 데이터 직렬화 및 교환 형식Overview데이터 직렬화는 데이터를 텍스트 형식으로 변환하여 저장하거나 전송할 수 있도록 하는 과정입니다. Python에서는 xml과 json 라이브러리를 사용하여 XML 및 JSON 형식으로 데이터를 직렬화할 수 있습니다. 이 두 가지 포맷은 데이터 교환에 널리 사용되며, 각각의 특징과 사용 방법을 잘 이해하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 Python의 xml과 json 라이브러리를 통해 데이터 직렬화 및 역직렬화 작업을 어떻게 수행하는지, 각각의 사용 방법과 예제 코드, 그리고 발생할 수 있는 오류와 해결 방법을 자세히 설명하겠습니다.JSON 라이브러리JSON (JavaScript Object Notation)은 경량 데이터.. 이전 1 ··· 137 138 139 140 141 142 143 ··· 156 다음